Meta Platforms baru saja meluncurkan game kecerdasan buatan (AI) yang berpotensi berbahaya

Perlombaan untuk membangun model AI terbaik telah dimulai, dengan OpenAI, pemimpin saat ini, yang muncul pada akhir tahun 2022, dan semakin banyak pesaing, alfabet‘S (Google -0,28%) (Google -0,17%) Startup Gemini dan AI Anthropic juga membangun model berkinerja tinggi dengan ratusan miliar parameter.

Namun, investor tidak boleh ketinggalan Platform meta (mati 2,71%)yang menggunakan pendekatan paling unik dan berbeda dalam membangun model AI generatif.

Akankah pendekatan ini memungkinkan Meta menjadi yang terdepan dalam industri? Atau apakah risikonya lebih besar daripada manfaatnya?

Ketika pesaing menutup pintunya, Meta menjadi terbuka

Pekan lalu, Mark Zuckerberg dan Meta merayakan perilisan model Meta Llama 3.1, yang mencakup 405 miliar parameter.

Ini adalah model yang sangat besar. Sejauh ini Meta baru merilis 8 miliar parameter dan 70 miliar model Llama. Namun Llama 3.1 405B adalah terobosan pertama Meta pada model “frontier”, yang mendorong batas-batas model bahasa besar AI generatif tercanggih di dunia. Menurut Meta, model baru ini bahkan mengungguli model bahasa besar yang paling canggih sekalipun, seperti ChatGPT 4-Omni dan model Claude 3.5 Sonnet dari Anthropic, dalam banyak parameter – tetapi tidak semua. Zuckerberg juga mengklaim bahwa biaya inferensi Llama 3.1 hanya 50% dari biaya menjalankan ChatGPT 4o.

Performa Llama tidak hanya menyamai atau melampaui banyak model terbaik yang ada di pasaran saat ini, namun juga memiliki keunggulan sebagai satu-satunya model terdepan yang open source.

Keuntungan dari sumber terbuka

Perangkat lunak sumber terbuka berarti pemegang lisensi mengizinkan pihak ketiga untuk secara bebas mengakses dan memodifikasi kode sumber perangkat lunak. Pengembang eksternal kemudian dapat membuat perubahan pada perangkat lunak, memungkinkan mereka meningkatkan fungsionalitas, memperbaiki bug, atau meningkatkan keamanan.

Dengan mendistribusikan kode perangkat lunak secara gratis, pengembang memiliki peluang untuk meningkatkan produk lebih cepat dibandingkan dengan sistem perangkat lunak “tertutup” di mana hanya karyawan perusahaan yang dapat mengakses kode untuk memodifikasinya. Karena pengembang pihak ketiga lebih tertarik pada perangkat lunak sumber terbuka “gratis” daripada perangkat lunak berpemilik yang mahal, model sumber terbuka lebih disukai jika seseorang ingin meningkatkan penggunaan dengan cepat. Selain manfaat open source umum ini, Llama dapat berjalan di mana saja, sehingga pengembang tidak perlu memasukkan data mereka sendiri ke model tertutup atau cloud tertentu.

Itu sebabnya Mark Zuckerberg yakin Meta AI akan menjadi asisten AI yang paling banyak digunakan di dunia pada akhir tahun ini, menyalip OpenAI.

di dalam Entri blog Dalam siaran persnya baru-baru ini, Mark Zuckerberg menulis bahwa ia melihat perkembangan program LLM mengalami kemajuan serupa dengan perkembangan sistem operasi Linux dan UNIX pada tahun 1990-an. Meskipun sistem operasi UNIX tertutup merupakan pionir awal, keunggulan model Linux open source pada akhirnya membuka jalan baginya untuk menjadi sistem operasi standar untuk komputasi awan dan perangkat seluler.

Zuckerberg juga menunjukkan bahwa Meta telah memanfaatkan alat sumber terbuka di masa lalu, seperti pengembangan arsitektur pusat data sumber terbuka dan perangkat lunak AI seperti Pytorch, yang awalnya dikembangkan oleh Meta. Karena bisnis inti Meta berasal dari periklanan, bukan secara langsung memonetisasi perangkat lunak atau rekayasa pusat data, open source tidak menghalangi kemampuannya untuk menghasilkan pendapatan dan berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan. Sementara itu, Meta pada akhirnya menghemat miliaran dolar dengan mengizinkan alat-alat ini berkembang dengan bantuan pihak ketiga dan kemudian menggunakannya untuk mendukung platform media sosial intinya.

Hal yang sama berlaku untuk Llama AI. Meta bukanlah perusahaan perangkat lunak atau cloud publik, sehingga tidak terlalu bergantung pada penjualan modelnya secara langsung untuk menghasilkan pendapatan.

Tapi Mita harus memanfaatkan llama… pada akhirnya

Namun bukan berarti Meta tidak berharap bisa menghasilkan pendapatan dari Llama. Namun kemungkinan besar Anda akan melakukannya menggunakan model dasar dan layanan bangunan di atasnya. Dalam panggilan konferensi dengan para analis pada kuartal pertama tahun ini, Zuckerberg mengisyaratkan untuk membangun sistem AI untuk melayani pelanggan melalui pesan bisnis di WhatsApp, memasukkan iklan ke dalam interaksi AI di Meta AI, atau mungkin mengenakan biaya untuk akses ke beban kerja AI yang lebih besar komputasi.

Perusahaan perangkat lunak sumber terbuka lainnya, seperti Red Hat, sebelumnya telah mengeksploitasi model AI dengan menjual layanan klien dan konsultasi. WordPress juga menggunakan model lisensi ganda untuk memonetisasi perangkat lunak pembuatan situs webnya, menawarkan versi “mewah” berbayar kepada perusahaan besar. Oleh karena itu, ada preseden untuk memanfaatkan model open source.

Meta kemungkinan tidak akan menghasilkan pendapatan langsung dari Llama dalam waktu dekat, namun dalam beberapa tahun ke depan, perusahaan harus mulai menerapkan dan memanfaatkan layanan tambahan yang dibangun berdasarkan model inti Llama.

Cacat

Namun ada juga risiko terhadap open source – khususnya Dalam konteks kecerdasan buatan. Risiko-risiko ini berhubungan dengan privasi dan keamanan, elemen-elemen yang mana Meta telah dikritik di masa lalu. Kekhawatiran tentang privasi dan keamanan kemungkinan besar menjadi alasan pembicaraan apel (AAPL 0,22%) Upaya untuk memasukkan Llama ke platform Apple Intelligence baru awal tahun ini gagal. Apple mungkin memiliki model bisnis paling tertutup di bidang teknologi, selalu menjunjung tinggi privasi dan keamanan. Oleh karena itu, perselisihan dengan Meta dan dikeluarkan dari Apple Intelligence bisa menjadi tanda bahaya.

Secara khusus, mungkin ada kekhawatiran mengenai publikasi kode sumber dan bobot model kepada publik, karena hal ini dapat memberikan peluang bagi pelaku kejahatan untuk memodifikasi kode untuk tujuan jahat. Hal ini berisiko menimbulkan campur tangan otoritas pemerintah, yang mungkin membatasi distribusi Llama agar tidak jatuh ke tangan pemerintah yang bermusuhan, seperti Tiongkok, Rusia, atau Iran.

Tanggapan Zuckerberg adalah bahwa negara-negara ini mahir dalam spionase dan kemungkinan besar akan tetap dapat mengakses model-model terkemuka, bahkan dalam sistem tertutup. Hal ini pada dasarnya berarti bahwa lebih sedikit “orang baik” yang memiliki akses terhadap model-model terkemuka (hanya beberapa perusahaan besar), yang sebenarnya berisiko merugikan AS. Selain itu, Zuckerberg percaya bahwa menghambat inovasi terbuka berisiko bagi Amerika Serikat dan sekutunya untuk tidak memiliki AI terbaik yang pernah ada.

Namun argumen ini nampaknya ambigu: karena penjahat jahat ini akan tetap mendapatkan akses ke model AI terkemuka, haruskah kita memberi mereka kode tersebut secara gratis? Tidak jelas apakah argumen ini benar-benar akan mempengaruhi pemerintah AS untuk mengikuti pemikiran ini.

Faktor besar dalam perlombaan AI

Pilihan Meta terhadap perangkat lunak AI sumber terbuka dapat menjadikannya perusahaan AI terkemuka di dunia, dan karenanya menjadi perusahaan paling berharga di dunia suatu hari nanti. Namun pendekatan ini juga berisiko terhadap pengawasan dan regulasi pemerintah, sehingga mengancam kemampuan mereka untuk bersaing dalam perang AI.

Bagi investor Meta dan investor AI pada umumnya, peluncuran Llama 3.1 dan potensi reaksi pemerintah terhadapnya selama tahun pemilu adalah poin penting yang harus diperhatikan dalam beberapa bulan mendatang.