BRI Indonesia luncurkan kantor jarak jauh IT pertama, bina talenta digital – OpenGov Asia

University of Wollongong (UOW) bekerja sama dengan solusi Pusat Penelitian dan Pengembangan untuk Kecerdasan Buatan (AIoT) untuk menciptakan platform kecerdasan video yang menggabungkan kekuatan visi komputer dengan hasil bisnis dunia nyata.

dibawah Perjanjian Saling Mengungkapkan KerahasiaanStartup visi komputer dan Fasilitas Infrastruktur Cerdas universitas akan berbagi kemampuan penelitian dan pengembangan perangkat lunak khusus untuk mendorong inovasi dalam analitik video pintar, termasuk model pembelajaran mesin (ML) dan implementasi visi komputer dunia nyata dan pekerjaan lokal.

Sebagai bagian dari kemitraan, perusahaan rintisan visi komputer telah mendirikan kantor satelit di Kampus Inovasi UOW yang berbasis di Illawarra – sebuah kompleks teknologi yang mendorong kolaborasi penelitian industri – bergabung dengan Telstra-UOW Center for AIoT Solutions.

Hibah yang didanai pemerintah senilai AU$ 1,7 juta melalui Strategic University Reform Fund (SURF), yang dirancang untuk menjadikan Illawarra sebagai pemimpin dunia dalam solusi AIOT untuk komunitas, institusi, dan pemerintah, mendukung pusat tersebut. Bekerja dengan raksasa di industri teknologi adalah cara lain bagi hub untuk mendapatkan dukungan.

Inisiatif ini menyatukan lebih dari 30 pakar dari industri dan akademisi, yang berfokus untuk memberikan hasil AIOT yang berlaku secara global dalam transportasi cerdas, logistik cerdas, infrastruktur tangguh, dan manufaktur cerdas.

CEO dan salah satu pendiri perusahaan rintisan Computer Vision mengatakan berkolaborasi dengan Fasilitas Infrastruktur Cerdas UOW dan Pusat Solusi AIOT memberikan hasil praktis dalam tiga cara utama. UOW dan SMART menghadirkan kemampuan penelitian AI terdepan di dunia yang memiliki potensi untuk mengubah pasar visi komputer saat ini.

Karena Telstra-UOW Hub untuk SMART dan AIoT Solutions diberi mandat untuk menerapkan ketelitian akademis pada masalah dunia nyata, mereka berkolaborasi dengan sangat baik dengan industri dan sektor publik. Kemampuan untuk bekerja dengan mahasiswa PhD dan dokter di AI dan secara langsung menerapkan penelitian dan keterampilan mereka ke tantangan visi komputer yang konkret benar-benar menarik.

Startup visi komputer menawarkan platform kecerdasan video yang memungkinkan akademisi menghasilkan model ML dalam skala besar dan melihat hasil penelitian mereka dalam transformasi dunia nyata, dengan UOW menyediakan keahlian akademik, hubungan industri, dan manajemen data.

Kemitraan ini menawarkan keuntungan bersama bagi para peneliti dan mahasiswa industri dan universitas. Permulaan visi komputer membutuhkan akses ke aliran talenta terbaik yang tersedia untuk berkembang. Bagi UOW, kolaborasi ini memberikan jalur kerja yang jelas melalui program pertukaran bakat, magang, dan penempatan lulusan startup.

Fasilitas Infrastruktur Cerdas UOW mengkhususkan diri dalam menerapkan analitik data, simulasi canggih, teknologi kota pintar, dan analitik video untuk tantangan infrastruktur utama termasuk listrik, jalan, pengembangan kota kereta api, dan pembangunan regional.

SMART INFRASTRUCTURE FASILITAS Perjalanan menuju analitik video pintar relatif baru, dengan pertumbuhan dalam upaya dan permintaan hampir eksponensial, kata Direktur Fasilitas Infrastruktur SMART. Dia mencatat bahwa saat ini, sebagian besar pasar analisis video dibangun di atas integrasi vertikal; dan solusi untuk sektor atau sub-sektor tertentu – jika tidak bersifat sementara. Ini berarti bahwa banyak redundansi akan diamati berdasarkan penerapan alat visi komputer kasus sekali pakai ini dan biaya yang dibayarkan oleh pengguna akhir. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan lintas sektor, yang dibawa oleh startup visi komputer ke platform agnostik industrinya, katanya.

Direktur fasilitas mengatakan UOW dan perusahaan rintisan berbagi pendekatan yang sama untuk analitik video pintar – minat pada pendekatan silang dan dasar-dasar di balik kasus penggunaan yang berbeda. SMART mahir dalam mengevaluasi kasus penggunaan baru untuk visi komputer, mengembangkan algoritme, dan mengenkapsulasinya dalam sebuah wadah. Namun, kami perlu mendorong penerapan model ML baru ini agar berguna bagi industri. Platform video intelligence start-up computer vision menawarkan yang terbaik dari itu, katanya.